Как узнать есть ли способности к программированию
Перейти к содержимому

Как узнать есть ли способности к программированию

  • автор:

Роль таланта в программировании

Долгое время в истории человечества мастерство, талант казались божественным проявлением, чем-то данным свыше. И в этом нет ничего удивительного — для обычного человека работа мастера являлась чем-то сродни магии. Примерно так же воспринималась работа программиста. Считалось, что только способные, одаренные люди могут освоить компьютер. Для непросвещенного человека программист казался волшебником, который творил чудеса под быстрое клацанье клавиатуры.

Работа программиста сильно напоминает работу ремесленника. Поэтому предлагаю в данной статье использовать слово “мастер” как показатель того, что программист дошел до высокого уровня развития в своей профессии.

На сегодняшний день айти становится все более популярным, исчезают старые стереотипы и возникают новые. Однако вопрос о том, как достичь мастерства в программировании все все так же остается открытым. Историческая тенденция такова, что требуется все более эффективное обучение и получение навыков. В сфере айти необходимость становления экспертом в разы более актуальная чем в других сферах, поскольку в силу глобальности профессии конкурировать приходится с разработчиками со всего мира.

Есть основания полагать, что в ближайшем будущем благодаря популярности нашей сферы уровень конкуренции станет еще более высоким. Происходит очень интересный феномен: огромное количество начинающих специалистов на фоне дефицита экспертов высокого уровня. Вопрос о том, как достигнуть мастерства возникает не только у каждого разработчика индивидуально, но остро стоит у компаний, которые заинтересованы в развитии специалистов и нуждаются в хороших кадрах.

Мотивация

Я долгое время думал, что идеального кода в принципе не существует. Так было до тех пор, пока к нам в команду не наняли того самого мифического 10х разработчика. Проект только начинался, и где-то за месяц до этого я создал рабочий прототип API. Первое, что сделал эксперт-программист — за пару дней полностью переписал весь мой код. И сделал это так красиво и изящно, что создавалось ощущение, будто приложение написано не человеком, а каким-то продвинутым искусственным интеллектом. Ничего лишнего, легко читается, расширяем. Даже просмотрев его мельком подсознательно понимался смысл того, что конкретно происходит.

Мы с друзьями стали называть такой идеальный код “академическим”. После того, как я увидел академический код, появилось жгучее желание научиться писать так же; я начал замечать неудовлетворенность собой. Мне стало интересно, как происходит процесс развития экспертности, поэтому решил изучить вопрос более подробно. Основной вопрос заключался в том, почему одни разработчики становятся выдающимися, а другие остаются серыми посредственностями, и можно ли вырваться из категории вторых в категорию первых.

Достижимо ли мастерство?

Оказывается, не во всех сферах возможно стать мастером. Для этого должны выполняться несколько условий.

  1. Быстрая обратная связь.

Проводились исследования, где специалистов с многолетним опытом в сфере политологии, финансовой аналитики просили дать прогнозы будущих событий. Как выяснилось, практически все их утверждения работали хуже, чем бросок монетки. Опыт и авторитет “специалиста” не имел никакой корреляции с точностью даваемых им прогнозов[1].

Баскетболисты выполняют броски мяча тысячи раз в день, и сразу после броска видят результат. Если бы они бросали мячи сегодня, а узнавали результат на следующей неделе, их прогресс был бы гораздо более медленным. У политологов ситуация еще хуже. Исторические события происходят не так часто, и в настолько сложных системах как общество большое влияние имеет простой рандом. Слишком мало таких циклов как сделать прогноз, получить обратную связь, сделать вывод, и достижение экспертности в этих сферах сопряжено максимальными с трудностями.

  1. Паттерн, не зависящий от рандомных факторов. Возможность выполнять что-то осознанно, подмечая малейшие детали.

Человеку свойственно искать паттерны даже там, где их нет. Был проведен опыт над мышами и людьми[2]. Мыши дали две кнопки — красную и зеленую. С вероятностью 80 процентов загоралась зеленая, с вероятностью 20 процентов — красная. Если мышь нажимала кнопку, которая загорится следующей, она получала сыр, если неверную — удар током. Мышь быстро понимала, что выгодней нажимать только зеленую кнопку и смириться с 80 процентной вероятностью выигрыша. Человек же искал паттерны — чаще всего выбирал зеленую, но иногда, пытаясь предсказать, красную. В итоге результат человека оказался значительно хуже, чем у мыши: правильных ответов оказалось лишь 68 процентов.

Программирование идеально подходит по этим основным критериям. Каждый раз, когда пишется код, сразу видно, работает он или нет. Разумеется, читатель может возразить, что правильность выбора некоторых архитектурных решений становится очевидным лишь через долгое время. Действительно, поэтому при проектировании архитектуры приложения очень важна квалификация специалиста, который принимает решение. Правильность выбора архитектурных решений не имеет мгновенной обратной связи, и поэтому набираться опыта в проектировании ПО приходится много лет.

Трудолюбие VS талант

Многие компании при поиске специалиста используют слово “талант”. В переводе на менее замысловатый язык имеется в виду, что компания ищет человека, который будет безупречно справляться со своей работой. Интересно то, что последние исследования по данному вопросу говорят, что таланта как такового не существует. Также опубликовано намного больше исследований, утверждающих, что нет генетически заданного “таланта”, чем утверждающих обратное.

“Талант” всегда сопровождается интенсивной и осознанной работой. Для шахматистов существует так называемое правило 10 лет. Его суть заключается в том, что ни одному из шахматистов не удавалось достичь значительного успеха ранее, чем за 10 лет осознанной тренировки. В случае программирования данное правило работает не так явно, однако сложно поспорить с тем, что программисты с большим опытом, как правило, пишут более хороший код, чем программисты с меньшим опытом.

Можно предположить, что выдающиеся разработчики просто имеют более высокий уровень IQ, чем обычные. Некоторая корреляция, возможно, действительно есть, но все не так однозначно. Для целого ряда профессий были проведены исследования того, означает ли высокий IQ, что работник будет справляться со своими обязанностями лучше других. Согласно наблюдениям, высокий уровень IQ с некоторой точностью показывает, как человек будет справляться с незнакомыми задачами. В случае, если человек занимается своей работой несколько лет, корреляции между IQ и качеством работы выявлено не было[3] (disclaimer от автора: почему-то кажется, что при совсем больших разницах, например между 80 и 140 отличие все-таки будет).

В исследовании под названием “Роль осознанной практики в обеспечении блестящих результатов» Андерса Эрикссона[4] описывается эксперимент, где обучающихся музыке разделили на три группы по уровню игры на скрипке: талантов, среднячков и отстающих. Интересным оказалось то, что во всех трех группах количество занятий скрипкой в день на момент исследования было примерно одинаковым. Однако у “талантливых” скрипачей кроме того что, они имели больше накопленного опыта за счет регулярных занятий в прошлом, тренировка сопровождалась максимальной концентрацией. Если в группе из лучших скрипачей учебу воспринимали как высокоинтенсивный труд, где необходимо выложиться на максимум, то в группе из более слабых скрипачей отношение к урокам было гораздо более легкомысленное, хотя все знали, насколько важными являются занятия.

Итак, попробуем сформулировать основные факторы влияющие на достижение мастерства.

1. Учиться у мастеров, обучать других

Человеческая жизнь слишком коротка. Невозможно совершить все ошибки, сделать выводы и пойти дальше. Став учеником мастера можно избежать возможных ошибок и значительно сократить путь. Это не обязательно должен быть ментор, могут быть высококвалифицированные коллеги, которые подскажут на код ревью, что лучше писать одним образом, а не другим.

Я часто замечал, что хорошие программисты умеют объяснять сложные вещи простым языком. Причем невозможно понять, что здесь причина, а что следствие. Возможно, это работает в обе стороны: умение ясно выражать свои мысли является большим бонусом для развития. С другой стороны, с умением хорошо программировать непроизвольно вырастет навык четко и понятно изъясняться.

Имеет смысл стать ментором для тех, кто знает меньше вас. Став ментором, можно развить необходимые навыки для эффективной коммуникации, а также узнать много нового, потому что новички часто задают неожиданные вопросы. Если вам в начале пути кто-то сильно помог, помогите и вы другим, пусть эта “карусель” взаимопомощи и дальше крутится: от этого выиграют все. Вы взращиваете не конкурентов, а таких коллег, с которыми будет приятно работать.

2. Время — лучшее лекарство

Казалось бы, достаточно проработать 10 — 15 лет, и ты рано или поздно станешь выдающимся мастером своего дела. Однако это происходит не всегда. Иногда бывает очень сложно отличить одного человека, который имеет опыт работы 5 лет от другого человека, у которого опыт 15 лет. Можно предположить, что это происходит в силу того, что в сфере айти всё слишком быстро меняется, и знания, полученные 10 лет назад не актуальны. Но это происходит не только в айти. В некоторых сферах годы опыта играют злую шутку. Известен факт: опытные врачи с меньшей вероятностью выдают правильный диагноз для редкой болезни, чем вчерашние студенты-медики[5]. Опытные специалисты становятся заложниками своего опыта; они привыкли, что чаще всего пациенты при определенных симптомах имеют конкретную болезнь, и вряд ли предположат что-то экзотическое. Похожая ситуация у программистов, застрявших в устаревших технологиях и полностью потерявших связь с современной индустрией.

Постоянная работа в зоне комфорта приносит больше вреда, чем пользы. Профессор Школы бизнеса Мичиганского университета Ноэль Тичи утверждает, что есть три зоны: зона комфорта, зона учебы и зона паники. Прогресс присутствует только при работе в зоне учебы. В зоне комфорта возникает деградация навыков. В зоне паники работа возможна, но вызывает быстрое выгорание, и длительное пребывание в этой зоне невозможно. Развитие специалиста – это марафон, а не спринт, поэтому лучше работать в зоне учебы, где есть простые вещи, которые уже знакомы, но также присутствуют качественно новые задачи, которые заставят что-то учить.

Основная сложность заключается в том, что эти зоны постоянно меняются и легко пропустить тот момент, когда то, что, раньше находилось в зоне учебы теперь находится в зоне комфорта. Требуется постоянная рефлексия на эту тему для того, чтобы правильно выделить зону учебы.

3. Осознанная практика

Осознанной практикой называется процесс, когда каждый раз думаешь над тем, как можно улучшить качество своей работы. При осознанной практике необходимо постоянно и постепенно повышать сложность выполняемых задач. Как правило, хорошие специалисты выкладываются максимально при решении даже самых простых задач с целью сделать уже знакомую работу хотя бы чуточку лучше. Возвращаясь к условному сравнению технических навыков программистов с 5 и 15 годами опыта, можно с уверенностью сказать, что разница была бы существенна, если каждый из них сознательно развивался, учился, а не находился долго в зоне комфорта.

Значит ли это, что нужно забыть про остальную жизнь, родных, друзей, хобби и оставить только работу и учебу? Вовсе нет. Осознанная практика возможна лишь ограниченное количество времени до тех пор, пока от усталости не теряется концентрация. Наверное, каждый замечал, что сосредоточенная работа в течение 4-х часов гораздо более эффективна, чем восьмичасовая с отвлечениями на всё ненужное. С большим количеством сна и отдыха, концентрация на следующий день будет, вероятно, такой же высокой, как и сегодня.

Некоторые специалисты, получив задачу, несколько дней не могут сосредоточиться, а потом в последний момент перед дедлайном принимаются за работу и приносят первый получившийся результат. Хорошие же специалисты работают каждый день примерно одинаково сосредоточенно, без рывков и панических атак. Подобная работа предсказуема, качественна, и с большей вероятностью приведет к ожидаемому результату.

4. Окружение

Так уж получается, что в основном мы проводим время за работой. И важно, чтобы те, с кем мы общаемся по работе, были профессионалами, энтузиастами своего дела. Важно, чтобы руководство также было заинтересовано в вашем развитии.

Для осознанной практики необходимы адекватные сроки выполнения задач, а также квалифицированные коллеги, с которыми можно обсудить то или иное решение. Сложно развиваться тогда, когда задачи сплошным потоком идут одни за другим, и каждую из них нужно было сделать еще вчера. Из-за огромного количества задач с минимальными сроками не будет возможности каждую сделать хорошо, не говоря уже об идеальном выполнении.

В одной из моих прошлых работ была команда, где было принятно решать задачи максимально быстро. И это преподносили под соусом того, что интенсивное решение множества различных задач ускорит наше развитие. В тот момент мне это казалось правдой, и такой темп позволит быстро получить значительный опыт. Это работает до поры до времени. Однако некоторое время подобной практики может привести к тому, чтобы разлюбить даже то, что обожал всю свою сознательную жизнь. Развитие специалиста все-таки происходит при сознательном решении задачи на качество, а не при написаниии костыля на скорость. Ведь задача заключается не только в том, чтобы исправить баг как можно быстрее, но и в том, чтобы понять, почему он вообще возник, и как сделать так, чтобы вы и ваши коллеги не повторили подобную ошибку в ближайшем будущем.

Итог

Современная наука утверждает, что генетика, IQ, талант, скорее всего оказывают минимальное влияние на то, станет ли человек незаурядным специалистом или нет. Лично мое мнение заключается в том, что возможно есть некая склонность к выполнению определенного вида работ, и это выражается в том, нравится ли нам чем то подобным заниматься или нет. Но никакая склонность не гарантирует того, что получится достигнуть мастерства в определенной сфере. В истории есть много примеров, когда более одаренные дети не добивались ничего, а ничем не примечательные вырастали и меняли весь мир. Поэтому, вероятно, шанс достичь мастерства есть у каждого, но это потребует действительно огромного количества труда, подходящего окружения, и много лет практики.

Если у Вас есть интерес к дальнейшему изучению данной темы, я хотел бы порекомендовать почитать книги, материалы, которые были использованы при работе над данной статьей: 1) Джефф Колвин “Талант ни при чем! Что на самом деле отличает выдающихся людей?”, 2) Роберт Грин “Мастер игры”, 3) Чед Фаулер “Программист-фанатик, а также посмотреть замечательное видео на канале Veritasium The 4 things it takes to be an expert.

Дополнительная информация по теме:

  1. Philip E. Tetlock. Expert Political Judgment. How Good Is It? How Can We Know?.
  2. Catherine Rampel. Forecasting Is for the Birds (and Rats).
  3. “Doll and U. Mayr, «Intelligence and Achievement in Chess — A Study of Chess Masters», Psychologische Beiträge 29 (1987), pp. 270-289.”
  4. “К. Anders Ericsson, Ralf Th. Krampe, and Clemens Tesch-Romer, «The Role of Deliberate Practice in the Acquisition of Expert Performance», Psychological Review”
  5. “N. К. Choudhry, R. Н. Fletcher, and S. В. Soumerai, «Systematic Review: The Relationship Between Clinical Experience and Quality of Health Care», Annals of Internal Medicine 142 (2005), pp. 260-273.”

Разработка будущего: как определить у ребенка задатки программиста

Фото: Unsplash

Лучший способ проверить задатки — дать ребенку попробовать себя в деле. Но что, если после первых трудностей он хочет все бросить? Чтобы не сомневаться, можно поискать у ребенка три признака разработчика

Об эксперте: Оксана Селендеева — ИТ-предприниматель и идейный вдохновитель Школы программирования для детей CODDY. Соорганизатор благотворительного проекта помощи детям Donate-Codding. Основательница групп Sell Your Head в соцсетях.

Абстрактно-логическое мышление

Программирование строится на логике, это ее воплощение в жизнь. Иногда даже утрируют, что разработка — это и есть логика [1]. Поэтому умение абстрагироваться и логически мыслить — важнейшие навыки программиста. Мыслить абстрактно-логически означает оперировать сущностями, а не конкретными предметами: умение обобщать, определять отношения между объектами, находить паттерны, строить гипотезы. Человек, который мыслит логически, делает верные выводы из предпосылок.

Вот пример из книги Канемана «Думай медленно… решай быстро»: «Стоимость бейсбольного мяча и биты — 1 доллар и 10 центов. Бита на 1 доллар дороже мяча. Сколько стоит мяч?» Если вы ответили — 10 центов, то сделали неправильный вывод, ведь получается, что бита всего на 90 центов дороже мяча, и не совпадает совместная стоимость товаров. Логичный и верный ответ — 5 центов.

Чтобы строить верные умозаключения, нужно уметь применять виды логического мышления, следовать законам логики, не допускать логических ошибок. Можно не знать как это называется. Интуитивное, прокачанное жизненным опытом логическое мышление в быту часто называют здравым смыслом.

Разнообразные ошибки аргументации на примере диалога двух роботов

Разнообразные ошибки аргументации на примере диалога двух роботов

Как проверить логическое мышление у ребенка

  1. Нужно усовершенствовать конструкцию самолетов, чтобы их реже сбивали на войне. Известно, что у вернувшихся с заданий самолетов больше всего пробоин на фюзеляже, чуть меньше — на крыльях, а зона двигателя всегда практически в идеальном состоянии. Бюджета хватает на усиление только одной детали. Что в самолете надо укрепить?

Ответ. Это хрестоматийная задача на ошибку выжившего. Укреплять нужно защиту двигателя, ведь самолеты с пробитым двигателем не возвращаются.

  1. У Тани две монеты на сумму 15 копеек. Одна из них — не пятак. Какие у Тани монеты?

Ответ. Банальная внимательность к предпосылкам и ответ очевиден — 5 копеек и 10 копеек. Ведь если одна монета — не пятак, нет противоречия в том, чтобы пятаком была другая.

  1. В двух кошельках всего 4 копейки, причем в первом — копеек вдвое больше, чем во втором. Как это возможно?

Ответ. Опять же акцент на формальные условия. Нигде не сказано, что один кошелек не может лежать в другом.

Эти задачи подойдут для ребят, которые уже как минимум учатся в средней школе. Еще им подойдет тест на склонности к программированию, состоящий из десяти вопросов на проверку логического и причинно-следственного мышления, умения анализировать и обобщать, гибкости ума и внимательности. Тест на английском [2].

Малышам нужны задачи попроще и поинтереснее. Например, на сайте LogicLike много красочно оформленных задач, что особенно помогает удерживать внимание дошкольников [3].

Алгоритмическое мышление

Алгоритм — порядок шагов для решения задачи. Программы — это инструкции для компьютера, алгоритмы написанные на языке программирования. Без них не получится разработки.

Фото:Unsplash

Алгоритмическое мышление — навык определения последовательности действий для достижения цели. Задача разбивается на части и становится понятной. Простой пример — рецепты приготовления еды.

Алгоритмы помогают автоматизировать рутинные действия. Например, все мы в школе учили алгоритм умножения в столбик. С алгоритмом нам не нужно каждый раз с нуля придумывать, как умножить числа.

Исследования доказывают, что умение мыслить алгоритмами помогает преуспеть в программировании [4]. В исследовании одна половина учащихся могла в уме представить модель программы и поэтапно ее реализовать, а другая — нет. В первой группе экзамен сдали 84% студентов, во второй — 48%.

Как проверить алгоритмическое мышление у ребенка

Попросите рассказать, как что-то делать, например, чистить зубы или рисовать человека. Если ребенок без проблем сможет объяснить вам порядок действий, то все отлично.

Дети постарше могут построить алгоритмы в интуитивно-понятной визуальной среде программирования Scratch, где алгоритмы собирают из графических блоков [5]. При этом если ребенок справляется с задачами из точных наук, у него имеется развитое алгоритмическое мышление.

Твердость характера или стойкость

Твердость характера (grit) — упорство в следовании долгосрочным целям. Стойкость помогает выиграть марафон, а не спринт. Противоположности этого качества — слабохарактерность, импульсивность и малодушие.

Анжела Ли Дакворт доказывает, что стойкость важна не меньше IQ

Как проверить стойкость у ребенка

Для определения уровня твердости характера есть простой тест из десяти вопросов [6]. Его разработала Анжела Ли Дакворт, профессор психологии Пенсильванского университета, автор книги «Твердость характера. Как развить в себе главное качество успешных людей».

Определить зачатки твердости характера у малышей можно с помощью аналогов популярного «зефирного теста». Это серия исследований отсроченного удовольствия. Детям предлагают выбрать между одним небольшим вознаграждением сейчас, или в два раза больше, если они терпеливо подождут его в течение 15 минут. При этом если дети выбирают второе, экспериментатор выходит из комнаты. Ребенок остается с выбором один на один.

В таком исследовании важно выбрать наградой что-то действительно желанное. Исследователи доказали неточность оригинального «зефирного теста» — дети из богатых семей чаще откладывали сиюминутное удовольствие, потому что не видели ценности в зефире [7].

В целом, если ребенок проявляет силу воли и готов подождать, чтобы получить большую награду, то у него есть все шансы на успех в разработке. Волевой компонент самый важный в любом деле. Когда человек мотивирован — все необходимые навыки легко взращиваются на дороге к цели.

Способности к программированию, как определить?

Привет. Как-то разговаривал с одним товарищем, говорю что вот занимаюсь программированием, сейчас изучаю Python т. д, а он спрашивает есть ли у меня способности к этому делу. Я — «не знаю, вроде не дурак но и не гений, что получается», а сам задумался. Образование у меня айтишное. Как понять есть ли способности к программированию, видел в инете всякие тесты, но что-то сомневаюсь в достоверности их результатов. Или этот вопрос не имеет точного ответа и все определяется на практике. Как вообще можно формализовать «способности к программированию», какие критерии, чтобы более менее четко определить.

  • Вопрос задан более трёх лет назад
  • 4099 просмотров

3 комментария

Простой 3 комментария

Vlatqa

это всё прокачиваемо, как алкоголизм, начинаешь с 2 бутылки пива каждый день, 10 лет и ты прожжённый алкоголик

Maksclub

рубрика на Тостере «Поболтать»
Максим Федоров, как по мне — отличная была бы рубрика, особенно для удаленщиков, вроде меня:)
Решения вопроса 0
Ответы на вопрос 5

aRegius

Python Enthusiast

Если вы начали заниматься программированием, значит у вас были какие-то причины для этого. И до тех пор, пока эти причины для вас самого остаются актуальными — продолжайте.

А что касается «тесты», «товарищи», «гороскопы» и прочий дзен-буддизм то, в общем и целом, следуйте совету умных людей )

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится 3 Комментировать

sim3x

Стадии примерно такие

Вы пишете код
вы получаете, то что требовалось
вас не сильно воротит
ваших коллег не сильно воротит
ваши коллеги просят вас посмотреть их код
вас просят выступить и рассказать ваши подходы
у вас есть последователи

Тогда, с некоторой вероятностью можно заявить, что у вас есть некие способности

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится 1 Комментировать
atypical programmer

Программирование — это нечто большее, чем кодописание. Я учился на специальности, где множество лаб/курсовых было в виде программ. И было множество людей в потоке, которые там случайно оказались, на их примере я для себя понял, что является критерием способности к программированию: этим критерием является понимание свойств алгоритма (ну всякая фигня вроде массовости, результативности, дискретности. ). Как бы странно это не казалось, но большинство потока этого не понимало.

Ну как пример, можете ли вы написать любой алгоритм (да хоть сортировка или реализация стека) на любом, даже выдуманном языке программирования? Если можете, то способности у вас есть. Дальше нужна только усидчивость.

А уж реализовать алгоритм на любом языке программирования — это уже кодописание.

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится 1 Комментировать

webinar

Учим yii: https://youtu.be/-WRMlGHLgRg

Как понять есть ли способности к программированию

Надо что-то сделать. Если получается — значит есть. Если Вы читаете книги и не понимаете что в них написано — значит нет.

Как вообще можно формализовать «способности к программированию», какие критерии, чтобы более менее четко определить.

Вот эта фраза очень похожа на мышление программиста. Не стоит пытаться понять мозг, там нет 0 и 1. Там все имеет определенную вероятность.

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится Комментировать

gobananas

finishhim.ru

Программировать — может каждый.
Программировать и зарабатывать на этом (для работы по найму) — тоже каждый с большей или меньше зарплатой.
Программировать так что бы выигрывать олимпиады, соревнования — не каждый. Вот тут скорее уже нужна предрасположенность.

Поэтому, главный вопрос, какова ваша цель. Ну и про мотивацию выше уже сказали, мотивация рулит.

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

javascript

  • JavaScript
  • +1 ещё

Какие JS-библиотеки можно использ. для такой анимации?

  • 4 подписчика
  • 28 апр.
  • 2910 просмотров

3 признака, что вы станете хорошим программистом

Эксперты компаний Acronis, КРОК, Mercaux Inc., «СТРИМ», ICL Services и Bell Integrator рассказали, по каким признакам определяется «предрасположенность» к программированию. Что же делает вас потенциальным разработчиком?

  1. У вас математический склад ума
  2. Вы ленивы
  3. Вы любите решать нестандартные задачи
  4. Альтернативный экспресс-тест на склонность к программированию

Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
айти, дизайн или маркетинг.
Бесплатно от Geekbrains

У вас математический склад ума

«По своей сути программирование очень похоже на „инженерные специальности“, человек с „математическим складом ума“ может с одинаковым успехом заниматься проектированием колесных машин либо написанием кода. Если из этого исходить, то один из главных признаков того, что у человека есть талант к программированию — это наличие аналитического склада ума, то есть склонности к изучению, анализу и выстраиванию в „законченные формы“ любой информации, которую он получает» — говорит Антон Енакиев, Вице-президент Acronis по разработке.

Узнай, какие ИТ — профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов - исполнительный директор Geekbrains

Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Получить подборку бесплатно
Уже скачали 28032

«Нужно дружить с математикой, как говорил один русский ученый, „она ум в порядок приводит“» — соглашается Сергей Стрелков, руководитель направления собственных разработок компании КРОК.

Любимый вопрос новичков или «насколько программисту нужно знать математику?»

«„Математический склад ума“ в контексте программирования вовсе не синонимичен типичному представлению об „ученом-математике“, которых обычно изображают в фильмах. Программист — это не Рассел Кроу в роли нобелевского лауреата Джона Нэша, погруженный в цифры и постоянную аналитику. В 90-95% своей работы программисты используют только базовый математический аппарат, и лишь в 5-10% задач необходимы глубокие знания математики. Поэтому, мне кажется, что нет особого требования к наличию чересчур глубоких познаний в теории графов или теории вероятности для программиста, но это всегда будет считаться плюсом» — считает Антон Енакиев, Вице-президент Acronis по разработке.

Для вас подарок! В свободном доступе до 05.05 —>
Скачайте ТОП-10 нейросетей, которые помогут облегчить
вашу работу
Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

Какая именно нужна математика рассказывает Алексей Светлов, руководитель отдела разработки технического департамента ООО «Стрим»: «Основа программирования — дискретная математика. И хороший программист должен любить и понимать этот предмет. Это база для развития. Математика дисциплинирует человека и учит искать рациональный выход из любого положения. Иначе любая нестандартная ситуация поставит программиста в тупик и он, не найдя ответа на всех известных ресурсах, сложит руки и распишется в своей беспомощности».

«Можно не знать досконально теорию вероятностей и высшую математику, но линейная алгебра должна быть неотъемлемой частью мышления в решении большинства задач или „записана на подкорке мозга“ (как говорят некоторые учителя) — это врожденная грамотность, но в математическом смысле» — считает Воротников Денис, ведущий веб-программист Mercaux Inc.

Вы ленивы

«Хороший программист должен быть ленивым, — так говорил один наш преподаватель в университете. И это правда! Потому что, чем меньше программного кода выполняет поставленную задачу, тем обычно гениальнее он написан. А ленивому программисту лень писать много кода — он будет искать способ, как сделать меньше работы с тем же результатом» — объясняет Алексей Светлов, руководитель отдела разработки технического департамента ООО «Стрим».

Вы любите решать нестандартные задачи

«Не стоит забывать и о том, что программирование в большой мере творческая профессия. Несмотря на всю четкость алгоритмов и следованию гайдлайнам (правила программирования на каком-либо языке), специалисту этой профессии очень часто приходится придумывать гармоничные решения для реализации нестандартных задач. Стоит учесть, что речь идет о специалистах, разрабатывающих современные программные продукты для широкого круга пользователей, потому как в некоторых областях есть специфика, которая требует четкого следования определенным правилам и где нет места творческому подходу — например, низкоуровневое программирование на языках, близких к базовым» — объясняет Воротников Денис, ведущий веб-программист Mercaux Inc.

Альтернативный экспресс-тест на склонность к программированию

А вы сможете создать алгоритм приготовления яичницы, не только в «идеальных» условиях, но и придумать несколько успешных альтернативных вариантов, а также создать алгоритм приготовления при исключительных, ошибочных исходных условиях?

Дарим скидку от 60%
на курсы от GeekBrains до 05 мая
Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

«Если человек сможет расписать по шагам как приготовить яичницу, указав не только happy путь, а так же exceptional и alternative, тогда точно сможет стать программистом» — утверждает Николай Каштанов, ИТ-эксперт ICL Services по предоставлению сервиса.

Если говорить о личностных качествах, то Федор Зубарев, руководитель программ компании Bell Integrator считает, что чаще всего эти два типа людей потенциально могут стать хорошими программистами:

«1-й: дотошные, пунктуальные, иногда занудные. Люди, готовые разбираться с любой мелочью, вникающие во все детали.

2-й: люди творческие, немного неаккуратные в различных, в том числе и в бытовых, вопросах. Образование — профильное или чисто математическое»

Только до 9.05
Скачай подборку материалов, чтобы гарантированно найти работу в IT за 14 дней
Список документов:

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей

Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»

Чтобы зарегистрироваться на бесплатный интенсив и получить в подарок подборку файлов от GeekBrains, заполните информацию в открывшемся окне

Узнаете себя в одном из типов? Записывайтесь на бесплатный курс по программированию!

Разумеется, главный тест — это ваше искреннее желание обучаться и увлеченность программированием. Только это позволит достичь результата, какими бы впечатляющими не были ваши «исходные» задатки.

«Уверен, что добиться успеха в том или ином виде деятельности можно только упорным трудом, который всегда приносит должное вознаграждение. Разработка софта — не исключение. Если такая работа продолжает радовать, если хочется еще что-то поделать „для себя“ — поисследовать, изучить что-то новое — признаки таланта налицо.» — убежден Сергей Стрелков, руководитель направления собственных разработок компании КРОК.

Поэтому не забывайте, что при умножении любого числа на ноль, мы получаем ноль — то есть, какими бы феноменальными ни были ваши задатки, без усердной работы результата не будет. Талант необходимо развивать.

Начало усердной работы: профессия «Веб-разработчик».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *