Как из двух массивов сделать один с
Перейти к содержимому

Как из двух массивов сделать один с

  • автор:

Как объединить массивы в JavaScript

Массивы по своей сути это структура данных, представляющая упорядоченную коллекцию индексированных элементов.

И довольно часто в практике возникает необходимость объединения массивов — когда два и более отдельных массивов превращаются в большой массив содержащий все элементы первоначальных массивов.

Например объединение массива [1,2] и [5,6] приведет к появлению массива [1,2,5,6]

Мы рассмотрим три способа объединить массивы в JavaScript: 2 иммутабельных (новый массив создается после объединения)

Способ 1 — объединение массивов через оператор spread #

Если вам нужен один хороший способ объединения массивов в JavaScript, тогда оператор spread — ваш выбор.

Напишите внутри массива две или более переменных с префиксом в виде spread оператора . и JavaScript объединит их в один новый массив. Собственно синтаксис:

const result = [. array1, . array2];

Как пример предположим у нас есть два массива содержащих фамилии студентов students1 и students2

const students1 = ['Иванов', 'Сидоров']; const students2 = ['Петров', 'Курочкина']; const all = [. students1, . students2]; all; // ['Иванов', 'Сидоров', 'Петров', 'Курочкина']

const all = [. students1, . students2] создает новый массив содержащий элементы исходных массивов students1 и students2

Порядок в котором вы перечисляете массивы при помощи оператора spread имеет значение! Элементы массива вставляются в том порядке в котором идут переменные этих массивов.

В нашем примере поменяем порядок:

const students1 = ['Иванов', 'Сидоров']; const students2 = ['Петров', 'Курочкина']; const all = [. students2, . students1]; all; // ['Петров', 'Курочкина', 'Иванов', 'Сидоров'] 

Spread оператор позволяет объединять 2 и более массивов:

const newArray = [. array1, . array2, . array3, . arrayN];

Способ 2 — объединение массивов методом array.concat() #

Если вы предпочитаете функциональные методы объединения массивов, то можете использовать array1.concat(array2) метод:

const newArray = array1.concat(array2);

или в другом варианте

const newArray = [].concat(array1, array2);

array.concat() не изменяет исходные массивы, а формирует новый имеющий в составе элементы объединяемых массивов.

Давайте попробуем повторить пример из первого способа:

const students1 = ['Иванов', 'Сидоров']; const students2 = ['Петров', 'Курочкина']; const all_1 = students1.concat(students2); const all_2 = [].concat(students1,students2); all_1; // ['Иванов', 'Сидоров', 'Петров', 'Курочкина'] all_2; // ['Иванов', 'Сидоров', 'Петров', 'Курочкина']

Метод concat позволяет объединять более двух массивов:

const newArray = [].concat(array1, array2, array3, arrayN);

Способ 3 — объединение массивов через метод array.push() #

Как мы видели ранее два предыдущих способа создают новый массив содержащий исходные, но иногда необходимо не создавать новый массив, а добавить один массив в другой. В этом случает один из исходных массивов будет изменен.

Вы наверняка знаете что метод array.push(item) добавляет к имеющемуся массиву новый элемент и ставит его в конец массива.

const students = ['Иванов']; students.push('Сидоров'); students; // ['Иванов', 'Сидоров'] 

Благодаря тому факту что array.push(item1, item2, . itemN) может принимать множественное количество элементов, мы можем запушить целый массив через оператор spread примененный к аргументу:

array1.push(. array2); 

И если брать пример с нашими студентами то получим:

const students1 = ['Иванов', 'Сидоров']; const students2 = ['Петров', 'Курочкина']; students1.push(. students2); students1; // ['Иванов', 'Сидоров', 'Петров', 'Курочкина'] 

А какой из способов используете вы?

Переформатирование и слияние — Python: Numpy-массивы

Объединение данных в единую структуру — это операция, с которой сталкиваются при поступлении данных. С помощью нее мы можем объединять данные из разных источников, а также асинхронные ответы сервера и результаты параллельных и последовательных вычислений. В стандартном Python есть структуры данных list и set . Их можно объединять с помощью append() и update() . Еще можно использовать функцию zip() — она нужна для попарного объединения значений. В Numpy это работает по-другому.

Массивы numpy.ndarray поддерживают сценарии объединения массивов различной размерности по разным осям индексов. Для этого используются четыре метода:

  • Конкатенация — concatenate()
  • Объединение массивов по горизонтали — hstack()
  • Объединение массивов по вертикали — vstack()
  • Попарное объединение элементов списков — column_stack()

В этом уроке мы рассмотрим правила их применения и узнаем, какие нюансы нужно учитывать в работе с ними.

Одномерные структуры данных

Начнем с одномерных структур данных, потому что они встречаются чаще всего.

Объединение списков значений в Python делаются операцией + . В Numpy ту же роль выполняют методы concatenate() и hstack() :

import numpy as np arr1 = np.array([0, 1, 2, 3,]) arr2 = np.array([4, 5, 6, 7]) print(np.concatenate([arr1, arr2])) # => [0 1 2 3 4 5 6 7] print(np.hstack([arr1, arr2])) # => [0 1 2 3 4 5 6 7] print([0, 1, 2, 3,] + [4, 5, 6, 7]) # => [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 

Обратите внимание, что в примере выше мы объединили массивы по горизонтали. Для этого мы использовали метод hstack() (сокращение от английского horisontal stack).

А теперь попробуем объединить массивы в вертикальном направлении. Здесь понадобится метод vstack() (от англ. vertical stack). Для вертикального объединения также подойдет инициализация нового массива из списка исходных массивов. Этот подход аналогичен формированию списка списков:

print(np.vstack([arr1, arr2])) # => [[0 1 2 3] # [4 5 6 7]] print(np.array([arr1, arr2])) # => [[0 1 2 3] # [4 5 6 7]] print([[0, 1, 2, 3,], [4, 5, 6, 7]]) # => [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]] 

Еще одна удобная и распространенная операция — попарное объединение элементов списков. Как уже говорили, в стандартном Python для этой цели используется метод zip() .

В Numpy используется аналог — метод column_stack() :

print(list(zip([0, 1, 2, 3,], [4, 5, 6, 7]))) # => [(0, 4), (1, 5), (2, 6), (3, 7)] print(np.column_stack([arr1, arr2])) # => [[0 4] # [1 5] # [2 6] # [3 7]] 

В итоге мы рассмотрели все четыре метода и выяснили, как они работают для одномерных массивов. Эти же знания применимы и к массивам с большей размерностью.

Двумерные структуры данных

Попробуем объединить двумерные структуры — матрицы. Это можно сделать в двух направлениях.

В этом примере мы объединим данные по вертикали:

arr1 = np.array([[5, 8], [8, 9]]) arr2 = np.array([[3, 1], [7, 2]]) print(np.concatenate([arr1, arr2])) # => [[5 8] # [8 9] # [3 1] # [7 2]] print(np.vstack([arr1, arr2])) # => [[5 8] # [8 9] # [3 1] # [7 2]] 

Также можно объединять данные по горизонтали:

print(np.concatenate([arr1, arr2], axis = 1)) # => [[5 8 3 1] # [8 9 7 2]] print(np.hstack((arr1, arr2))) # => [[5 8 3 1] # [8 9 7 2]] 

Все примеры выше демонстрировали объединение двух массивов. Однако массивов может быть больше.

Многомерные структуры данных

Предположим, что в результате асинхронных запросов к серверу было получено три списка значений для трех дней продаж магазина. Чтобы объединить ответы сервера в единую таблицу, можно использовать все те же методы:

response_values_day1 = np.array([7, 1, 7, 8]) response_values_day2 = np.array([4, 2, 4, 5]) response_values_day3 = np.array([3, 5, 2, 3]) orders = np.vstack([ response_values_day1, response_values_day2, response_values_day3, ]) print(orders) # => [[7 1 7 8] # [4 2 4 5] # [3 5 2 3]] 

Запросы к серверу могут быть не по дням, а по магазинам. В этом случае также применимы методы объединения:

response_values_shop1 = np.array([ 7, 4, 3,]) response_values_shop2 = np.array([ 1, 2, 5,]) response_values_shop3 = np.array([ 7, 4, 2,]) response_values_shop4 = np.array([ 8, 5, 3,]) orders = np.vstack([ response_values_shop1, response_values_shop2, response_values_shop3, response_values_shop4, ]) print(orders.T) # => [[7 1 7 8] # [4 2 4 5] # [3 5 2 3]] 

В примере выше используется транспонирование матрицы. Результат транспонирования — это матрица, в которой столбцы исходной таблицы становятся строками.

Посмотрим на исходную матрицу:

print(orders) # => [[7 4 3] # [1 2 5] # [7 4 2] # [8 5 3]] 

А теперь сравним ее с транспонированной:

print(orders.T) # => [[7 1 7 8] # [4 2 4 5] # [3 5 2 3]] 

Выводы

В этом уроке мы рассмотрели методы объединения массивов numpy.ndarray . Все методы работают для данных с разной размерностью: одномерными, двумерными и многомерными. При этом на вход методы могут получать любое количество массивов.

Чтобы выбрать правильный метод объединения, проговорите про себя, что нужно сделать:

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

  • 130 курсов, 2000+ часов теории
  • 1000 практических заданий в браузере
  • 360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:

Как из двух массивов сделать один?

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Как из двух массивов сформировать один?
Даны два массива A и B. Сформировать массив Т, таким образом, чтобы элементы располагались в нем.

Объединение двух массивов в один с чередованием элементов исходных массивов.
Вариант 4 (упр 1 и 2)Помогите написать ребят! в частности не получается написать 2 задачу с.

Объединение двух массивов в один с чередованием элементов исходных массивов
Сила, и направление ветра на горном плато регистрируются один раз в день по очереди двумя.

Как собрать в один массив php по ключу из двух массивов
Как объединить три массива в один массив по ключу Исходный Array ( => 79534044505 .

116 / 115 / 64
Регистрация: 03.06.2013
Сообщений: 582
kiryapr,

1 2 3
int[] first = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }; int[] second = { 7, 8, 9, 10 }; int[] concatArray = first.Concat(second).ToArray();

87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
Помогаю со студенческими работами здесь

Из двух непустых неубывающих массивов напечатать элементы, которые входят только в один из массивов
Напишите программу, которая из двух непустых неубывающих массивов целых чисел, печатает те и только.

Как из нескольких массивов разного размера сделать один
Здравствуйте! Запутался с алгоритмом. Суть такая: есть массив a со списком адресатов и массив.

Как сделать один массив из двух?
Надо заполнить случайными значениями два массива A и B. Объединить A и B в массив C, отсортировать.

Или воспользуйтесь поиском по форуму:

Как можно чередовать элементы двух массивов, которые объединены в один?

hottabxp

В принципе, хоть сначала и показалось что выглядит не привычно, но всё же, всё следует некой иерархии. Сначала от главной части «for x in zip()» идёт вправо, для проверки или получения дополнительных условий, и как только они закончатся — возврат вперёд

alexbprofit @alexbprofit

one = [1,2,3,4,5] two = ['a','b','c','d','e'] result = [] for i in range(len(one)): result.append(one[i]) result.append(two[i]) print(result)

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *