Какие числа будут находиться в списке
Перейти к содержимому

Какие числа будут находиться в списке

  • автор:

Количество элементов в списке Python с условиями или критериями

В этом посте мы рассмотрим, как узнать число элементов в списке Python, удовлетворяющих определенным условиям или критериям.

Если вам просто нужно найти количество конкретных элементов с списке, используйте метод .count()

 
 
>>> list_numbers = [1, 2, 2, 5, 5, 7, 4, 2, 1] >>> print(list_numbers.count(2)) 3

Существует несколько способов такого подсчета, и мы изучим каждый из них с помощью примеров. Итак, давайте начнем.

1. Использование цикла for для подсчета в списке Python

В этом фрагменте кода мы используем цикл for для подсчета элементов списка Python, удовлетворяющих условиям или критериям. Мы перебираем каждый элемент списка и проверяем условие, если оно истинно, то мы увеличиваем счетчик на 1. Это простой процесс сопоставления и подсчета для получения интересующего нас количества.

 
 
list_numbers = [78, 99, 66, 44, 50, 30, 45, 15, 25, 20] count = 0 for item in list_numbers: if item%5 == 0: count += 1 print("количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию:", count)
количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию: 6 

2. Применение len() со списковыми включениями для подсчета в списке Python

В представленном ниже фрагменте кода, мы используем списковые включения (list comprehension), чтобы создать новый список, элементы которого соответствует заданному условию, после чего мы получаем длину собранного списка. Это намного легче понять на примере, поэтому давайте перейдем к нему.

 
 
list_numbers = [78, 99, 66, 44, 50, 30, 45, 15, 25, 20] element_count = len([item for item in list_numbers if item%5 == 0]) print( "количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию:", element_count )
количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию: 6 

Подсчет ненулевых элементов

В этом примере мы находим общее количество ненулевых элементов. Чтобы узнать число нулевых членов списка, мы можем просто изменить условие на if item == 0 .

 
 
list_numbers = [78, 99, 66, 44, 50, 30, 45, 0, 0, 0] element_count = len([item for item in list_numbers if item != 0]) print( "количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию:", element_count )
количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию: 7 

3. sum() и выражение-генератор для подсчета в списке Python

В этом примере кода мы используем sum() с генераторным выражением. Каждый элемент списка проходит проверку условием и для тех элементов, которые ему удовлетворяют, возвращается значение True . Метод sum() в свою очередь подсчитывает общее число истинных значений.

 
 
list_numbers = [78, 99, 66, 44, 50, 30, 45, 15, 25, 20] count = 0 count = sum(True for i in list_numbers if i % 5 == 0) print( "количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию:", count )
количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию: 6 

4. sum() и map() для подсчета элементов списка Python с условиями или критериями

Функция map(fun, iterable) принимает два аргумента: итерируемый объект (это может быть строка, кортеж, список или словарь) и функцию, которая применяется к каждому его элементу, — и возвращает map-объект (итератор). Для применения одной функции внутри другой идеально подходит лямбда-функция. Таким образом, map() примет первый аргумент в виде лямбда-функции.

Здесь sum() используется с функцией map() , чтобы получить количество всех элементов списка, которые делятся на 5.

Давайте разберемся на примере, в котором переданная лямбда-функция предназначена для фильтрации членов списка, не кратных 5.

 
 
list_numbers = [78, 99, 66, 44, 50, 30, 45, 15, 25, 20] count = 0 count = sum(map(lambda item: item % 5 == 0, list_numbers)) print( "количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию:", count )
количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию: 6 

5. reduce() с лямбда-функцией для подсчета элементов списка Python с условием или критериями

Lambda — это анонимная (без имени) функция, которая может принимать много параметров, но тело функции должно содержать только одно выражение. Лямбда-функции чаще всего применяют для передачи в качестве аргументов в другие функции или для написания более лаконичного кода. В этом примере мы собираемся использовать функции sum() , map() и reduce() для подсчета элементов в списке, которые делятся на 5.

Приведенный ниже код наглядно демонстрирует это.

 
 
from functools import reduce list_numbers = [78, 99, 66, 44, 50, 30, 45, 15, 25, 20] result_count = reduce( lambda count, item: count + (item % 5 == 0), list_numbers, 0 ) print( "количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию:", result_count )
количество элементов списка, удовлетворяющих заданному условию: 6

Надеюсь, что вы узнали о различных подходах к подсчету элементов в списке Python с помощью условия или критериев для фильтрации данных.

Списки в Python: 11 вопросов, которые могут задать на собеседовании

Собеседование без списков — время на ветер. Рассказываем главное, что надо о них знать.

Цокто Жигмытов

Цокто Жигмытов

Кандидат философских наук, специалист по математическому моделированию. Пишет про Data Science, AI и программирование на Python.

Список — базовая структура данных в Python. На собеседовании на позицию младшего Python-разработчика речь о нём зайдёт практически наверняка.

Мы выбрали самые популярные вопросы с собеседований, касающиеся списков, и оценили их сложность в эмодзи: (◡‿◡), (ー_ー) и (> ⌒ <). В большинстве случаев в качестве ответа достаточно написать код и прокомментировать его.

Если на вашем компьютере нет интерпретатора Python, можно воспользоваться онлайн-сервисами: Repl.it, Python Fiddle, CodeChef и другими — в них можно кодить прямо из браузера. Просто выберите язык Python версии 3.* и запускайте примеры на исполнение.

Главное, что нужно помнить о списках

  • Список — это упорядоченный набор элементов, перечисленных через запятую, заключённый в квадратные скобки.
  • Элементы списка могут быть разных типов, в отличие от элементов массива (array), но, как правило, используются списки из элементов одного типа.
  • Список может содержать одинаковые элементы, в отличие от множества (set).
  • Список можно изменить после создания, в отличие от кортежa (tuple).
  • Список может содержать другие списки.

Вопрос 1. Как объединить списки?

Сложность: (◡‿◡)

Проще всего списки объединяются с помощью сложения +.

a = [1, 2] b = ['a', 'c'] print(a + b) >>> [1, 2, 'a', 'c'] print(b + a) >>> ['a', 'c', 1, 2]

Как видно, итоговый список будет зависеть от порядка слагаемых. Исходные списки остаются неизменными.

Также списки можно объединить с помощью функции extend (). О ней ниже.

Вопрос 2. Как умножать списки?

Сложность: (◡‿◡)

Списки можно умножать на целое число (тип int), исходный список при этом не меняется. Умножение списка на другие типы данных, в том числе и на другой список, вызовет ошибку.

Умножим список [1, 2, 'b'] на 2:

list_a = [1, 2, 'b'] * 2 print(list_a) >>> [1, 2, 'b', 1, 2, 'b']

Содержание списка [1, 2, 'b'] повторилось дважды. Если умножить список на 0 или отрицательное число, то получим пустой список.

Вопрос 3. Как проверить, существует ли значение в списке?

Сложность: (◡‿◡)

Для проверки используем in:

'a' in ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] >>> True 3 in ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] >>> False

В этом примере in возвращает True, когда элемент в списке есть, и False — если нет.

Вопрос 4. Как перевернуть список?

Сложность: (◡‿◡)

Список переворачивается с помощью функции .reverse (). При этом она меняет исходный список.

list_1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(list_1) >>> ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] list_1.reverse() print(list_1) >>> ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']

Сначала создали список list_1, затем вывели его на экран. Потом перевернули список с помощью .reverse () и вывели на экран уже изменённый список.

Вопрос 5. В чём разница между append и extend?

Сложность: (ー_ー)

Если кратко, то append () добавляет в конец списка значения поодиночке, а extend () добавляет их же и туда же, но уже списками.

Как работает append ():

list_a = ['a', 'b', 'c'] # создали первый список list_a.append('d') print(list_a) >>> ['a', 'b', 'c', 'd']

С помощью функции append () мы добавили одиночное значение 'd' к первому списку list_a и в следующей строке вывели получившийся список на экран. Как видим, в конец списка добавился ещё один элемент 'd'.

Как работает extend ():

list_b = [1, 2, 3] # создали второй список list_b.extend(list_a) print(list_b) >>> [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'd']

Мы применили ко второму списку list_b функцию extend (), аргументом у которой стал другой список, list_a из кода выше. Вывод показал, что оба списка слились в один и стали новым списком list_b.

Тот же результат будет, если сложить два списка (list_b + list_a) и присвоить результат переменной list_b. Сможете написать код самостоятельно?

Вопрос 6. Как удалить из списка дубликаты?

Сложность: (ー_ー)

Это можно сделать путём преобразования списка во множество (set, иногда ещё его называют «набор»), а затем обратно в список:

list_b = [1, 1, 3, 1, 4, 8, 4] # список с дубликатами list_b = list(set(list_b)) # здесь основная магия print(list_b) >>> [8, 1, 3, 4]

С помощью функции set () преобразовали список list_b во множество, затем тут же, в этой же строке, обратно в список (с помощью уже знакомой нам функции list), и присвоили полученный результат той же переменной list_b. Python очень гибкий язык!

Здесь используется одно из свойств множества: в нём могут быть только уникальные элементы. Обратите внимание, что порядок следования элементов исходного списка (тех, что остались) может не сохраниться.

Вопрос 7. Преобразуйте цикл for в генератор списков

Сложность: (ー_ー)

Питонисты очень любят решения в одну строчку. Цикл for содержит минимум две строки, поэтому здесь есть где развернуться.

Дан следующий цикл for:

a = [1, 2, 3, 4, 5] # первый список, по которому бежим a2 = [] # пустой список, который надо заполнить for i in a: a2.append(i + 1) # заполняем его в цикле for print(a2) >>> [2, 3, 4, 5, 6]

Пока i бежит по первому списку a, цикл заполняет второй список значениями на единицу больше текущего значения i. Итого четыре строки, не считая вывода итогового списка.

Как сделать то же самое, но с помощью генератора списка:

a = [1, 2, 3, 4, 5] # первый список, по которому бежим a3 = [i+1 for i in a] # генератор и сразу итоговый список print(a3) >>> [2, 3, 4, 5, 6]

Получили точно такой же список, но уже за две строки и без манипуляций с функцией append () в теле цикла for. Генератор списка принято считать более каноническим способом в Python, если он остаётся понятным.

Вопрос 8. В чём разница между remove, pop и del?

Сложность: (ー_ー)

Каждый из этих трёх методов (точнее, двух методов и одной команды) удаляет элементы списка. Но каждый делает это по-своему и, соответственно, применяется в разных ситуациях.

remove ()

Метод remove () удаляет из списка первое совпадающее значение.

Возьмём список и удалим из него элемент 'b':

list_1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] list_1.remove('b') print(list_1) >>> ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c']

Первая 'b' исчезла, но вторая 'b' осталась в списке.

pop ()

Метод pop () удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент:

list_3 = ['a','b','c','d'] list_3.pop(2) >>> 'c' print(list_3) >>> ['a', 'b', 'd']

Индексация в Python идёт с нуля, поэтому элемент с индексом 2 — третий по счёту. В последних строчках мы вывели изменённый список.

del

Команда del тоже удаляет элемент списка по его индексу, но имеет отличный от pop () синтаксис и ничего не возвращает:

list_1 = ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] del list_1[4] print(list_1) >>> ['a', 'c', 'd', 'e', 'c']

Мы недосчитались четвёртого по индексу (и пятого по счёту) элемента, то есть 'b'.

Также команда del может удалять из списка срезы (slices):

list_2 = [-1, 1, 66.25, 333, 337, 1234.5] del list_2[2:4] print(list_2) >>> [-1, 1, 337, 1234.5]

При указании границ среза в Python последний элемент в срез не входит. Поэтому из списка удалены элементы с третьего (индекс 2) по пятый (индекс 4), исключая последний, то есть 66.25 и 333.

Наконец, del может удалять целые переменные.

list_2 = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] print(list_2) >>> [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] del list_2 print(list_2) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in list_2 NameError: name 'list_2' is not defined

Сначала создали список, затем вывели его на экран, чтобы убедиться, что он существует. Потом применили к нему команду del и вызвали снова. Ошибка! Python забыл, что вообще была такая переменная list_2.

Вопрос 9. Чем список отличается от других структур?

Сложность: (> ⌒ <)

Такие вопросы надо отбивать особенно чётко. Если спрашивающий не услышит конкретные ключевые слова, его подозрительность повысится, а ваши шансы, наоборот, снизятся.

Список и кортеж (tuple)

Список можно менять после создания (например, с помощью функции append ()), а кортеж нет: он защищает данные от изменений после создания. По этой причине кортеж можно использовать в качестве ключа в словарях, а список нельзя. Кроме того, кортеж обрабатывается интерпретатором Python чуть быстрее.

Список и множество (set)

Список упорядочен: каждый элемент списка имеет индекс, а элемент множества — нет. Список может содержать одинаковые значения, а во множестве каждое значение уникально. Проверка, принадлежит ли элемент множеству, выполняется быстрее, чем такая же проверка элемента списка.

Список и словарь (dictionary)

Словарь состоит из пар «ключ-значение», а список может состоять и из одиночных элементов, и из пар, и из троек — если элементами будут другие списки или кортежи. Ключи у словаря должны быть уникальными и иметь неизменяемый тип, у списка таких ограничений нет. Поиск по словарю быстрее, чем по списку.

Список и массив (array)

Для использования массива нужно вызывать библиотеку array, а списки встроены в Python. В массиве могут содержаться элементы только одного типа. Массив не может содержать другие массивы или списки. Массив занимает меньше памяти и поэтому быстрее, чем одномерный список.

Список и массив NumPy (numpy.array)

Всё то же самое, что и в предыдущем пункте, только нужно вызывать библиотеку numpy. Плюс отличие в арифметических действиях: например, сложение не объединяет массивы, а применяется к их элементам по правилам линейной алгебры.

Вопрос 10. Как объединить два списка в список кортежей?

Сложность: (> ⌒ <)

Для объединения двух списков в список кортежей можно использовать функцию zip, причём не только для двух, но и для трёх и более списков. Это полезно для формирования, например, матриц из векторов.

list_a = ['a' ,'b' ,'c', 'd'] list_b = [1, 2, 3, 4] list_c = [(k, v) for k, v in zip(list_a, list_b)]) print(list_c) >>> [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

В первых двух строчках мы создали два списка, которые надо объединить. В третьей с помощью конструкции, похожей на двойной генератор, создали список, состоящий из кортежей вида (k, v), где k и v берутся из двух наших списков с помощью функции zip (). К слову, она не зря носит такое название: в переводе zip означает «застёжка-молния», и эта функция как бы сшивает два списка в один.

Не забудьте проверить, что случится, если списки будут разной длины, и можно ли получить не список кортежей, а список списков.

Вопрос 11. Как работает функция range?

Сложность: (ー_ー)

Функция range () генерирует три разных вида последовательностей из целых чисел и часто используется для быстрого создания списков — поэтому этот вопрос и попал в нашу подборку. Да и объяснять работу функции удобнее всего именно с помощью списка.

Последовательность от нуля до n

Используется range (n):

list_a = [i for i in range(10)] # первый способ print(list_a) >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] list_b = list(range(10)) # второй способ print(list_b) >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Функция range (n) сгенерировала последовательность от нуля до n (исключая n), а мы эту последовательность двумя способами обернули в список. Первый способ вы уже узнали — это генератор списков, а второй использует функцию list, которая превращает подходящий аргумент в список.

Попробуйте передать в range () отрицательное (-7) или дробное (3.14) число. Получится ли какой-нибудь список из этого, и если да, то какой?

Последовательность от n до m

Здесь в функцию range () нужно передать уже два аргумента: тогда range (n, m) сгенерирует целые числа от n до m (исключая m):

list_a = [i for i in range(3, 12)] # первый способ print(list_a) >>> [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] list_b = list(range(9, 20)) # второй способ print(list_a) >>> [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

Последовательность от n до m с шагом k

Если в функцию range () передать три аргумента n, m, k, то она снова создаст последовательность от n до m (снова исключая m), но уже с шагом k:

list_a = [i for i in range(2, 34, 4)] # первый способ print(list_a) >>> [2, 6, 10, 14, 18, 22, 26, 30] list_b = list(range(2, 34, 4)) # второй способ print(list_b) >>> [2, 6, 10, 14, 18, 22, 26, 30]

Разница между элементами (шаг) равна третьему аргументу, то есть 4. Так как последний элемент (34) исключён, то список у нас заканчивается на 30.

Дайте мне список, и я переверну мир

Так (или примерно так) говорил ещё Архимед, а кто мы такие, чтоб с ним спорить. Список — простой, понятный и надёжный инструмент: в любой непонятной ситуации попробуйте сначала применить список, и даже если он не подойдёт, то подскажет, как и чем решать задачу дальше. Обязательно посмотрите другие методы списков из официальной документации Python, чтобы они не оказались для вас сюрпризом на собеседовании.

Конечно, Python — это не только списки, и изучать его лучше на родном языке в компании единомышленников. Приходите на наш курс «Профессия Python-разработчик». Под руководством опытных наставников вы станете настоящим укротителем питонов повелителем списков, массивов и словарей, а заодно получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.

Читайте также:

  • 5 проектов, которые можно сделать на Python
  • Это классика, это знать надо: DRY, KISS, SOLID, YAGNI и другие полезные сокращения
  • Как начать программировать на Python: экспресс-гайд

Списки и кортежи в Python для начинающих

Предположим, что вы составляете список гостей на свадьбу. Этот список постоянно меняется: добавились друзья семьи Дима и Света, не смогут прийти троюродные сестры со стороны жены Лида с Наташей.

Для представления таких данных из реального мира в Python отлично подходят списки. Списки — это еще один встроенный тип данных Python.

Создать, или другими словами, объявить список в Python можно двумя способами, так:

my_list = list()  
my_list = []  

Вернемся, однако, к гостям на свадьбе. Для создания списка гостей, сразу же при создании помещаем внутрь скобок строки с именами через запятую.

guests = ['Родители', 'Одноклассники', 'Лида и Наташа'] print(guests)  

Операции с элементами списка ¶

В нашем списке три элемента: «Родители», «Одноклассники», «Лида и Наташа», — которые хранятся внутри списка именно в таком порядке. Если только вы не измените порядок списка, «Родители» всегда будет первым элементом, «Одноклассники» — вторым и «Лида и Наташа» — третьим. Родители представляет собой начало списка, а Лида и Наташа — конец. Мы помним, что Лида и Наташа не смогут прийти, и их нужно удалить из списка.

С помощью метода remove можно удалить последний элемент в списке.

guests = ['Родители', 'Одноклассники', 'Лида и Наташа'] print(guests) # ['Родители', 'Одноклассники', 'Лида и Наташа'] guests.remove("Лида и Наташа") print(guests) # ['Родители', 'Одноклассники', 'Лида и Наташа']  

Но не забываем, нужно еще добавить в список двух гостей. Добавление новых элементов в конец списка происходит при помощи метода append .

guests = ['Родители', 'Одноклассники', 'Лида и Наташа'] print(guests) # ['Родители', 'Одноклассники', 'Лида и Наташа'] guests.remove("Лида и Наташа") print(guests) # ['Родители', 'Одноклассники'] guests.append('Дима') guests.append('Света') print(guests) # ['Родители', 'Одноклассники', 'Дима', 'Света']  

В список можно не только добавить элемент, но и изменить одно из его значений на другое, согласно индексу элемента.

guests = ['Родители', 'Одноклассники', 'Дима', 'Света'] print(guests) # ['Родители', 'Одноклассники', 'Лида и Наташа'] guests[2] = 'Коллеги' print(guests) # ['Родители', 'Одноклассники', 'Коллеги', 'Света']  

И так, список — это контейнер, хранящий объекты в определенном порядке. Обратите внимание, что в отличие от строк, методы списка меняют исходный список. Есть однако у списков кое‑что общее со строками. Это доступ к элементу по индексу и срезы. Все это работает в списках точно так же, как и в строках.

guests = ['Родители', 'Одноклассники', 'Дима', 'Света'] print(guests[0]) # Родители print(guests[-1]) # Света print(guests[:2]) # ['Родители', 'Одноклассники']  

Кортежи ¶

Кортежи — это контейнеры, хранящие объекты в определенном порядке. В отличие от списков, кортежи неизменяемы.

Как только вы создали кортеж, значение какого-либо его элемента уже нельзя изменить, как нельзя добавлять и удалять элементы. Кортежи объявляются с помощью круглых скобок. Элементы в кортеже должны быть разделены запятыми.

Для создания кортежей также используют один из двух вариантов синтаксиса. Первый:

my_tuple = tuple()  
my_tuple = ()  

Чтобы добавить в кортеж новые объекты, создайте его вторым способом, указав через запятую каждый желаемый элемент.

data = ('И. Иванов', 1958, True) print(data) # ('И. Иванов', 1958, True)  

Даже если кортеж содержит только один элемент, после этого элемента все равно нужно поставить запятую. Таким образом Python отличает кортеж от числа в скобках, определяющих порядок выполнения операций.

Получить элементы кортежа можно так же, как и элементы списка, указывая индекс элемента.

books = ("1984", "О дивный новый мир", "451 градус по Фаренгейту") print(books[2]) # 451 градус по Фаренгейту  

Ключевое слово in / not in ¶

Проверить, содержится ли элемент в кортеже, можно с помощью ключевого слова in .

books = ("1984", "О дивный новый мир", "451 градус по Фаренгейту") print("1984" in books) # True print("Незнайка на луне" in books) # False  

Поместите перед in ключевое слово not для проверки отсутствия элемента в кортеже.

books = ("1984", "О дивный новый мир", "451 градус по Фаренгейту") print("Незнайка на луне" not in books) # True  

Те же операции с ключевыми словами in и not in сработают и со списками.

Сложение кортежей и списков ¶

При помощи оператора сложения можно соединять друг с другом две одинаковые структуры данных. Пример ниже со списками также будет работать и с кортежами:

colors1 = ["синий", "зеленый", "желтый"] colors2 = ["оранжевый", "розовый", "черный"] print(colors1 + colors2) # ['синий', 'зеленый', 'желтый', 'оранжевый', 'розовый', 'черный']  

На данном этапе вам может стать интересно, зачем использовать структуры данных, которые кажутся менее гибкими, чем списки? На самом же деле, кортежи удобны, когда вы имеете дело со значениями, которые никогда не изменятся. Примером таких данных для кортежа могут быть географические координаты. Долготу и широту города следует сохранить в кортеже, поскольку эти значения никогда не изменятся, а сохранение в кортеже будет гарантировать, что другие части программы случайно их не изменят.

Итерирование ¶

Строки, списки и кортежи поддерживают итерирование (программа может их перебирать, значение за значением), то есть к каждому их элементу можно получить доступ через цикл — такие объекты называются итерируемыми. Каждый элемент в итерируемом объекте, как мы уже знаем, имеет свой порядковый индекс.

В следующем примере элемент Москва записан в списке с индексом 0, Хельсинки с индексом 1, а 'Анкара' с индексом 2.

cities = ['Москва', 'Хельсинки' ,'Анкара'] for city in cities:  print(city)  # Москва # Хельсинки # Анкара  

Вот мы и познакомились с оператором for — циклом, перебирающим итерируемый объект. Цикл for можно использовать, чтобы определять инструкции, которые будут выполняться один раз для каждого элемента в итерируемом объекте, и с помощью таких инструкций вы можете получать доступ ко всем этим элементам и осуществлять операции с ними.

Например, с помощью цикла for , выполняющего перебор списка строк, и метода upper можно сделать символы каждой строки прописными:

cities = ['Москва', 'Хельсинки' ,'Анкара'] for city in cities:  print(city.upper())  # МОСКВА # ХЕЛЬСИНКИ # АНКАРА  

Как показано в примерах выше, цикл for определяется синтаксисом: for имя_переменной in имя_итерируемого_объекта: где имя_переменной — выбранное вами имя переменной, в которую каждую итерацию цикла будет записываться очередное значение из итерируемого объекта.

Поиск значений в списке в Python

Баннер Баннер

Часто в процессе работы с Python возникает необходимость найти конкретное значение в списке. Учитывая, что в Python список является одной из основных структур данных, такая задача встречается довольно часто. Например, может возникнуть необходимость проверить, есть ли определенный элемент в списке чисел или строк.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] item = 3

Наиболее простым и «pythonic» способом проверить наличие элемента в списке является использование оператора in . Если элемент присутствует в списке, оператор in вернет True , в противном случае — False .

if item in my_list: print("Desired item is in list")

Однако, этот метод не подскажет о местоположении элемента в списке. Для определения индекса элемента можно использовать метод .index() . Если элемент присутствует в списке, метод вернет индекс первого вхождения элемента, в противном случае будет сгенерировано исключение ValueError .

try: index = my_list.index(item) print(f"Item is at index ") except ValueError: print("Item is not in the list")

Важно помнить, что оба этих метода ищут только первое вхождение элемента. Если в списке присутствует несколько одинаковых элементов и нужно найти все их индексы, потребуется более сложный код.

indexes = [i for i, x in enumerate(my_list) if x == item] print(f"Item is at indexes ")

В этом коде используется функция enumerate() , которая возвращает пары индекс-значение для элементов списка, и генератор списка для создания нового списка с индексами.

Таким образом, Python предоставляет различные способы для поиска элементов в списке, каждый из которых подходит для своих специфических задач.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *