Как исключить брендовый трафик в метрике
Перейти к содержимому

Как исключить брендовый трафик в метрике

  • автор:

Как исключить брендовые запросы в Яндекс Метрика?

Нужно построить график на котором изобразить динамику роста поискового трафика , без учета запросов по бренду. Как делать это в Google Analytics знаю, но в Яндекс Метрике такой функции вроде нету. Может это можно как-то сделать?

На сайте с 09.04.2012
3 февраля 2014, 16:00

В конструкторе отчётов: например построить по дате количество визитов (дефолтовые значения конструктора) при условиях — «поисковый запрос не равно». Минус лишь один- регуляркой не задать этот поисковый запрос, при не самом коротком названии и большом трафике сложно все варианты, включая ошибки, транслит, пропущенные/удвоенные буквы учесть.

На сайте с 16.08.2013
5 февраля 2014, 04:05

MisterCh:
В конструкторе отчётов: например построить по дате количество визитов (дефолтовые значения конструктора) при условиях — «поисковый запрос не равно». Минус лишь один- регуляркой не задать этот поисковый запрос, при не самом коротком названии и большом трафике сложно все варианты, включая ошибки, транслит, пропущенные/удвоенные буквы учесть.

Да в этом и есть проблема, что в этом фильтре будут только точные совпадения с запросом.

Получается единственный вариант это выгрузить через xml, и парсить его?

На сайте с 16.08.2013
24 апреля 2014, 23:55

Появился еще один вопрос: для отслеживания брендового трафика в гугл аналитикс я создавал сегмент, исключающий запросы по бренду. Но что делать с запросами (not provided) и (not select)? Есть ли какая-то возможность хотя бы примерно оценить долю брендового или не брендового трафика в (not provided)?

На сайте с 05.10.2011
25 апреля 2014, 07:28

kirill505:
Появился еще один вопрос: для отслеживания брендового трафика в гугл аналитикс я создавал сегмент, исключающий запросы по бренду. Но что делать с запросами (not provided) и (not select)?

Есть ли какая-то возможность хотя бы примерно оценить долю брендового или не брендового трафика в (not provided)?

На этапе сегмента уже никак не оцените, но можно попробовать сделать несколько дополнительных профилей и настроить в них пользовательский фильтры на поисковые запросы. В итоге у вас получится основной профиль где все, профиль под брендовые запросы, профиль под запросы без бренда. Единственный момент к старым данным не примените, только для новых. Если получится, не забудьте отписаться.

На сайте с 09.04.2012
25 апреля 2014, 08:05

IBakalov:
На этапе сегмента уже никак не оцените, но можно попробовать сделать несколько дополнительных профилей и настроить в них пользовательский фильтры на поисковые запросы. В итоге у вас получится основной профиль где все, профиль под брендовые запросы, профиль под запросы без бренда. Единственный момент к старым данным не примените, только для новых. Если получится, не забудьте отписаться.

как это поможет с not provided? непонятно. Можно смотреть по входной странице. Довольно часто брендовый запрос на главную ведёт , а на внутренние -нет. Поэтому если запрос не определён, то проверяем страницу входа по этому запросу. Тут правда есть ньюанс: такую страницу не даёт ни GA, ни Метрика:)

На сайте с 09.11.2006
25 апреля 2014, 08:13
MisterCh:
Тут правда есть ньюанс: такую страницу не даёт ни GA, ни Метрика
GA вполне успешно справляется 🙂
Продвигаю сайты, консультирую, 7 лет опыта, двигал крупные ecommerce (/ru/forum/994817)
На сайте с 09.04.2012
25 апреля 2014, 09:03
‘[mAveRik:
;12810794′]GA вполне успешно справляется 🙂

Интересно 🙂 Знаю есть страницы входа на сайт (оно же- целевая страница), с которых пользователь начинает сессию, но это не обязательно те страницы, на которые приходят пользователи из поиска. Так что не справляется. Пример: пришёл вчера по запросу «валенки» на страницу о валенках, думал гадал прикидывал, положил в корзину, а сегодня начал с личного кабинета на сайте и заказал-таки. В итоге GA покажет, что был вход на абсолютно закрытую страницу личного кабинета по запросу «валенки». Много где такая погрешность неприемлема. Но , повторюсь, автор может и попробовать сделать сегмент: ключевое слово not provided|not set и целевая страница не главная. Это, очень вероятно, небрендовые будут.

Как посчитать брендовый трафик в Яндекс.Метрике

Поисковые системы шифруют данные при переходе на сайт со страницы результатов поиска, поэтому возможность узнать запрос, по которому было посещение, есть не всегда. Поиск Яндекса отражает свои данные в инструменте Яндекс.Метрика, при этом они недоступны для других систем аналитики. Поиск Google отражает свои данные в инструменте Google Search Console, который можно связать с аккаунтом в Google Analytics. Но! Он показывает статистику не по всем даже своим запросам, в то время как Яндекс.Метрика — по всем известным своим запросам. Поэтому в расчете брендового и небрендового трафика мы используем данные только Яндекс.Метрики, т.к. данные из Google Analytics и Google Search Console не дают достоверной картины распределения трафика.

Сбор данных и расчеты

В отчете Яндекс.Метрики «Поисковые фразы» представлены известные запросы, по которым были переходы на сайт.

Расчет брендового трафика

Видим, что общее число известных запросов — 11 649.

Расчет брендового трафика

Из всех представленных запросов необходимо выбрать те, которые являются брендовыми. Брендовыми будем считать запросы, по которым пользователи хотели найти сайт компании, информацию или отзывы о ней, но не предполагающие непосредственно покупку товара данной фирмы.

Как подсчитать

Для определения брендовых запросов строим сегмент, в котором в последнем значимом источнике трафика в поисковой фразе упоминается название бренда:

Сегмент брендового трафика

Для упрощения последующего составления выборки сегмент можно сохранить, чтобы потом легко применить к новому набору данных в следующем периоде.

После сегментации получили чисто известных брендовых фраз — 6 895.

Брендовый трафик

Из общего числа запросов в отчете «Поисковые фразы» вычитаем число найденных брендовых запросов — получаем число известных небрендовых запросов: 11 649 — 6 895 = 4 754. Далее, из отчета «Источники, сводка» определяем общий поисковый трафик — 28 380.

Поисковый трафик Поисковый трафик

Общее число запросов из отчета «Поисковые фразы» делим на общий поисковый трафик — получаем долю известных Метрике запросов (неизвестные запросы — это запросы из поисковых систем кроме Яндекса):
11 649 / 28 380 = 0,410465.

Предполагая, что в Яндекс и Google доля брендовых запросов примерно равна, делим число известных брендовых и небрендовых запросов из отчета «Поисковые фразы» на долю известных запросов и получаем (с округлением до целых чисел):

  • общее число брендовых запросов: 6 895 / 0,410465 = 16 798;
  • общее число небрендовых запросов: 4 754 / 0,410465 = 11 582.

Проверяем, что сумма дает общее число переходов из поисковых систем: 16 798 + 11582 = 28 380, значит, расчеты при обозначенных допущениях верны.

Как отфильтровать трафик по брендовым запросам в Яндекс.Метрика и Google Analytics

Работа интернет-маркетолога наполнена разнообразными задачами. Зачастую, это рутинные операции, которые сводятся к подготовке и формированию различных отчетов для инвесторов, руководства компании, отдела продаж или заказчика.

Несколько дней назад потребовалось подготовить один из таких отчетов. Руководителя компании интересовала доля брендового трафика из поисковых систем Яндекс и Google, чтобы оценить эффективность проводимой PR-стратегии.

Задача в целом не сложная, но стандартными средствами систем аналитики Яндекс.Метрика и Google Analytics обойтись не получится. Нужен немного иной подход к подготовке отчетов.

Что считать брендовыми запросами

Брендовыми можно считать запросы, по которым пользователь хотел найти сайт компании, используя в поисковом запросе различные варианты названия компании.

Ниже приведу несколько подсказок, которые помогут вам сформировать полный список запросов с упоминанием бренда:

  • Латинский и кириллический вариант имени. Здесь возможно множество вариантов. Например, посетитель может указать название компании не только латинскими буквами, но и используя кириллицу (nokia или нокиа);
  • Другие варианты имени. Подумайте, в каких вариантах пользователи могут указывать название компании (майл ру, мейл ру, майл групп, mail ru, mail ру, mailru и т.д.).
  • Ошибки в названии бренда. Часто пользователи указывают название бренда с ошибками или допускают неточность по невнимательности (chanel — shanel, starbucks — starbacks, gillette — gilete и т.д.).
  • Сокращения и аббревиатура очень популярный формат поиска бренда (ПСК, РСН, РИА).
  • Название в неправильной раскладке. Например, Яндекса на английской раскладке «zyltrc» ежемесячно ищут более 5500 раз. Рекомендую проверить в wordstat частотность упоминания вашего бренда.
  • Запросы, содержащие название сайта. Не всегда название доменного имени содержит в себе название компании (rt.ru — «Ростелеком» или open.ru — Банк «Открытие»).
  • Юридическое название. Бывает так, что компания известна под одним именем, однако юридическое название совершенно иное.
  • Номер телефона или контактный email. Многие пользователи могут находить сайт по номеру телефону или адресу электронной почты.
  • Имена и фамилии ключевых сотрудников. Возможно, сотрудники регулярно выступают на отраслевых мероприятиях и крупных конференциях. В таких случаях имена ведущих коллег могут использоваться в качестве поисковых фраз.

Думаю, что я перечислил не все варианты упоминания названия бренда в поисковых запросов. Какие у вас есть еще варианты? Напишите в комментариях под этой статьей, читателям блога и мне будет полезно узнать.

Как данные из поиска попадают в системы аналитики

Поисковые системы шифруют часть поискового трафика при переходе на сайт, поэтому возможность узнать запрос, по которому было посещение, есть далеко не всегда. Поэтому поисковый трафик из Яндекса правильнее анализировать именно в Метрике, так как эти данные недоступны для других аналитических систем.

Схожая ситуация с переходами из Google. Здесь для аналитики поисковых запросов лучше использовать систему веб-аналитики Google Analytics связанную с Google Search Console.

Как связать ресурс Google Аналитики с сайтом в Search Console можно почитать по ссылке: https://support.google.com/webmasters/answer/1120006?hl=ru

Важно! При расчете брендового и небрендового трафика не стоит полагаться на количественные значения в отчетах систем аналитики, так как часть запросов шифруется, что не позволяет получить окончательные достоверные данные распределения запросов. Я бы рекомендовал обращать большее внимание не на числа, а на тенденции и тренды.

Фильтрация брендовых запросов в Яндекс.Метрика

Переходим в аккаунт Яндекс.Метрики под своей учетной записью. Открываем стандартный отчет во вкладке Отчеты -> Стандартные отчеты -> Источники -> Поисковые запросы и указываем интервал времени за который будем собирать данные.

Далее нам потребуются создать новый сегмент на основе визитов. Нажимаем на плюсик в поле блоге с Сегментами и выбираем Последний источник -> Поисковая система -> Яндекс и нажимаем кнопку Применить.

Создание сегмента посетителей из поисковой системы Яндекс

Поздравляю, мы сформировали посетителей из поисковой системы Яндекс в отдельный сегмент. Теперь нажимаем вновь плюсик и выбираем Последний источник -> Поисковая фраза. В появившемся окошке создаем регулярное выражение на основе собранных брендовых запросов.

Создание сегмента поисковых запросов

На примере моего блога, регулярное выражение для выявления брендовых запросов будет иметь такой вид:

Примечание! Не забудьте поменять запросы из примера на поисковые фразы с содержанием вашего бренда!

Если же требуется наоборот, исключить поисковый трафик из отчета, то в самом начале регулярного выражения укажите восклицательный знак !, что будет соответствовать отрицанию условия.

Готово! С Яндексом разобрались, отчет построен! Теперь самое время перейти к сортировке запросов из поисковой системы Google.

Фильтрация брендовых запросов в Google Analytics

Авторизируемся в аккаунте Google Analytics и выбираем требуемое представление. Далее переходим в отчеты Источники трафика -> Search Console -> Запросы и указываем для формирования отчета период.

Для дальнейшей работы с отчетом нам потребуется Расширенный фильтр «Ещё» с применением конструкции регулярного выражения. Найти фильтр можно рядом с фильтром поиска над таблицей с данными.

Расширенный фильтр

Важно! Расширенный фильтр позволяет задавать несколько условий поиска. Мы можем сформировать фильтр по основному параметру, дополнительному параметру и показателю.

Регулярное выражение очень похоже на выражение из предыдущего примера для Яндекс.Метрики, но немного упрощено:

Например, чтобы включить в отчет только брендовые запросы нажмем на Изменить и сформируем отчет, используя следующие фильтры:

Регулярные выражения в Google Analytics

В поле фильтра Поисковый запрос добавляем подготовленное ранее выражение и обязательно выбираем Поиск соответствующего регулярного выражения.

В вашем случае запросы будут с использованием вашего бренда. Однако, чтобы наоборот исключить все брендовые запросы и сформировать отчет только по небрендовому трафику измените параметр кнопки на Исключить в настройках фильтра.

Остались вопросы?

Мы разобрали принципы работы с брендовыми поисковыми запросами. Если у вас накопились вопросы, то вы можете оставлять их в форме комментариев ниже под этим материалом. Или просто пишите на адрес электронной почты info@konstantinbulgakov.com. Попробую ответить быстро!

Что важного в диджитал на этой неделе?

Каждую субботу я отправляю письмо с новостями, ссылками на исследования и статьи, чтобы вы не пропустили ничего важного в интернет-маркетинге за неделю.

Статьи по теме:

  • Прямые заходы с высоким процентом отказов или как бороться со спамным трафиком
  • Как настроить выгрузку данных из Google Analytics в Google Таблицы
  • Как связать Callibri и Google Analytics
  • Как посчитать достигнутые цели для посадочных страниц в Google Analytics и Яндекс.Метрика
  • Как настроить отслеживание поиска по сайту на основе метода POST

Автор */ Константин Булгаков —> Опубликовано 18/05/2019 10/07/2022 Рубрики Материалы

Как отфильтровать трафик по брендовым запросам в Яндекс.Метрика и Google Analytics: 1 комментарий

Александр :

Добрый день.
Формирую отчет в гугл аналитикс за май.
По данным консоли — 9200 КЛИКОВ.
Смотрю отчет «Источники трафика» — Весь трафик — Каналы — Organic Search — Google: 17 366 ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ. Вопрос — как корректно посчитать пользователей, пришедших по брендовым запросам? Если даже количество кликов зафиксировано меньше, чем пользователей из поиска.

Как исключить/отфильтровать трафик в Яндекс.Метрике: свой, чужой, роботный, брендовый

Конечно, чем больше цифр по трафику, тем приятнее смотреть. Но все-таки веб-аналитика нужна не для красоты, а для решения практических задач. Разбираемся, как перестать учитывать определенные виды трафика в Яндекс.Метрике, — чтобы оценивать продвижение более объективно.

Больше о веб-аналитике, — а также SEO, SMM, PPC, CPA, — в обучающем центре CyberMarketing. Статьи, вебинары, видеокурсы от экспертов Promopult, myTarget, Click.ru и др.

Как убрать из статистики свои просмотры/визиты

Часто предприниматель, руководитель или специалист — самый активный посетитель, который может по несколько раз в день заходить на сайт, проводить там много времени, активно переходить со страницы на страницу и так далее. А когда сайт только начинает продвигаться, собственные просмотры и визиты составляют значительную долю, — и может сложиться ложное представление о реальной посещаемости. Для этого и полезно исключать такой трафик из статистики.

Для начала нужно зайти на metrika.yandex.ru, выбрать соответствующий счетчик, открыть раздел «Настройка» (в самом низу меню), а потом перейти на вкладку «Фильтры».

Включение опции «Не учитывать мои визиты» позволяет исключить статистику по заходам и действиям на сайте, если их совершают с браузера, на котором ранее открывали отчеты или настройки Яндекс.Метрики.

Система веб-аналитики определяет это по файлам cookies. Получается, если владелец сайта зайдет с другого устройства или браузера (или в режиме инкогнито), то его действия все равно зачтутся в статистике.

Более надежный способ — исключить трафик по IP. Для этого нужно нажать на кнопку «Добавить фильтр» (рядом с чекбоксом «Не учитывать мои визиты»), затем где «Поле» выбрать «IP-адрес» вместо «Заголовок». (Свой IP-адрес можно узнать бесплатно, без регистрации и эсэмэс через сервисы вроде 2ip.ru. По вопросу исключения IP-адресов всех сотрудников компании лучше обратиться к системному администратору.)

Минус такого подхода — не получится протестировать работоспособность целей или корректность определения источников трафика — даже через режим инкогнито.

В процессе настройки фильтра Яндекс.Метрики, который исключает трафик по IP-адресу(-ам).

В процессе настройки фильтра Яндекс.Метрики, который исключает трафик по IP-адресу(-ам).

NB! Прежде чем добавлять новые фильтры и/или операции и нажимать на «Сохранить», нужно четко осознавать, что такие настройки исключают трафик не в отчетах, а на самом низком уровне. То есть визиты, которые соответствуют заданным исключающим условиям, просто не запишутся, — отключить потом фильтры и восстановить данные за прошедший период не получится!

Если нет возможности/необходимости редактировать настройки счетчика Яндекс.Метрики, можно использовать сегментацию на уровне отчетов. Один из вариантов: открыть любой стандартный отчет, затем нажать на плюсик рядом с «для людей, у которых», выбрать «Технологии → IP» и задать нужный диапазон.

Выбор условий сегментации по IP-адресам в кастомном отчете Яндекс.Метрики

Выбор условий сегментации по IP-адресам в кастомном отчете Яндекс.Метрики

Как удалить чужие сайты из отчетов Яндекс.Метрики

По умолчанию Яндекс.Метрика показывает статистику со всех сайтов, на которых установлен код счетчика с соответствующим ID (например, он отображается в футере, рядом с названием и адресом сайта). То есть это не баг, а фича.

Некоторым пользователям удобно анализировать сразу несколько сайтов, пусть они и разной тематики. Другие таким же образом отслеживают эффективность платных размещений (гостевых статей, спецпроектов), если тематические площадки позволяют вставлять свой код. А третьи, наоборот, могут страдать от попадания статистики с посторонних ресурсов, потому что эта функция открывает возможности для спама.

Решение — оставить трафик только с основного сайта и дополнительных адресов. Сначала нужно сначала зайти на metrika.yandex.ru, выбрать соответствующий счетчик, открыть раздел «Настройка» (в самом низу меню), а потом перейти на вкладку «Фильтры». Далее кликнуть на «Добавить фильтр», поменять тип фильтра на «Оставить только трафик», в соседнем выпадающем списке выбрать «URL страницы», а условием поставить «сайт и дополнительные адреса».

Добавление нового фильтра в Метрике, который исключает трафик с посторонних сайтов.

Добавление нового фильтра в Метрике, который исключает трафик с посторонних сайтов.

После сохранения настроек Метрика будет собирать данные только по тем адресам, которые указаны во вкладке «Счетчик».

«Настройка → Счетчик» — именно здесь указывается основной адрес сайта, а также дополнительные, например, различные поддомены.

«Настройка → Счетчик» — именно здесь указывается основной адрес сайта, а также дополнительные, например, различные поддомены.

Но что делать, если нет доступа к редактированию счетчика? Или отслеживание сторонних ресурсов в целом нужно, но далеко не во всех отчетах? Тогда можно удалять статистику по «левым» доменам с помощью сегментации.

Один из вариантов: нажать на плюсик рядом с «Визиты, в которых» (этот блок чуть выше графика в любом отчете) затем выбрать «Поведение → Страница входа» и задать там условие вроде «https://site.ru/*», чтобы учесть лишь те страницы и разделы, которые соответствуют такому URL.

А если в отчете в качестве группировки выбрана та, что связана с адресом страницы (например, «Страница входа» или «URL материала»), можно также задействовать фильтр «Найти» (в верхней части таблицы между названием группировки и «Итого и средние»). Работает, только если группировка одна, а если их несколько — поле «Найти» пропадает.

Пример таблицы отчета Яндекс.Метрики, где используется функция «Найти»

Пример таблицы отчета Яндекс.Метрики, где используется функция «Найти»

Как сделать, чтобы роботы и боты не мешали веб-аналитике сайта

Пользователь Яндекс.Метрики может сталкиваться не только с посторонними сайтами в отчетах, но и с несуществующими людьми — бот-трафиком. (И необязательно, что в этом виноват недобросовестный подрядчик или сотрудник: накруткой поведенческих факторов, чтобы как-то в худшую сторону повлиять на SEO, могут заниматься и конкуренты.)

Такой трафик, конечно, увеличивает общую посещаемость, но, как правило, занижает время на сайте и глубину просмотра, завышает долю отдельного источника (это могут быть как прямые заходы, так и социальные сети, реклама). В общем, он мешает заниматься веб-аналитикой и правильно принимать решения, лучше избавляться от такой лишней статистики. (Причем такие искусственные накрутки не всегда определяются стандартным отчетом «Мониторинг → Роботы».)

Что делать? Изменить настройки фильтрации роботов. Они находятся в той же вкладке «Фильтры»: metrika.yandex.ru → выбор счетчика → «Настройка». Далее нужно проскроллить до конца: блок «Фильтрация роботов» ниже фильтров и операций. Вместо стандартного варианта нужно выбрать «фильтровать роботов по строгим правилам и поведению». (Обратного действия не будет, но с момента изменения настройки данные начнут собираться по-другому.)

Настройка фильтрации роботов в Яндекс.Метрике

Настройка фильтрации роботов в Яндекс.Метрике

Могут ли тут сработать сегментация на уровне отчетов, фильтрация по IP? Вряд ли. У ботов, накручиваемых на сайт, могут быть самые разные регионы и IP-адреса. А такие метрики, как время на сайте, глубина просмотра или новизна, конечно, неуникальные, и легко могут совпасть с характеристиками живых людей. Самый надежный способ, пожалуй, это именно более жесткая фильтрация роботов в настройках Яндекс.Метрики.

Как отфильтровать брендовый поисковый трафик

Брендовые запросы — это когда люди находят сайт не по каким-то целевым тематическим запросам («продвижение сайта», «агентство маркетинга», «услуги копирайтера» и т. п.), а по названию самого сайта или компании (например, «promopult.ru», «промопульт официальный сайт» и пр.).

И при оценке эффективности работы сотрудников/подрядчиков, которые занимаются поисковым продвижением (SEO), нужно такой брендовый поисковый трафик исключать. Ведь это не их заслуга, а следствие узнаваемости бренда, роста постоянной лояльной аудитории, сарафанного радио, упоминаний в СМИ, телевизионной рекламы и т. п.

Перестать учитывать такой трафик через фильтры в настройках счетчика Яндекс.Метрики, как это было в предыдущих кейсах, не получится (да и не нужно). Решение — сегментация на уровне отчетов.

Например, можно открыть стандартный отчет «Посещаемость», выбрать нужный период и детализацию. Дальше нажать на плюсик рядом с «Визиты, в которых», затем кликнуть на «Источники → Последний значимый источник → Поисковая фраза». (И таким же образом можно выбрать «Тип последнего значимого источника» → «Поисковые системы», если нужно смотреть только SEO-трафик.)

Теперь — задать все условия в виде регулярного выражения (это специальный язык для работы с различными текстовыми строками):

  • ‘!’ восклицательный знак в начале показывает, что нужно отрицать условие. Это как раз нужно в данном случае, ведь брендовый поисковый трафик нужно убрать из отчета.
  • ‘~’ знак тильды сообщает Метрике, что дальше именно регулярное выражение. Метрика поддерживает синтаксис RE2, как и Google Таблицы
  • ‘|’ — вертикальная черта заменяет логическое выражение OR (или), ее используют, когда нужно указать несколько вариантов.

В итоге должно получиться что-то вроде «!~company|компания|ру|ru|рф» — при составлении списка стоит учесть и название сайта, и название бренда (латинское и кириллическое написание, плюс синонимы, аббревиатуры), и возможные опечатки, и имена-фамилии ключевых представителей компании.

Правда, есть нюанс — Метрика фактически не определяет ключевые слова при переходах с Google, поэтому отфильтровать брендовый трафик с этой поисковой системы не удастся. Надо иметь это в виду.

Пример отчета «Посещаемость» с сегментацией по небрендовому поисковому трафику. Кстати, в правом верхнем углу сразу видно, какую долю он составляет от общего количества визитов.

Пример отчета «Посещаемость» с сегментацией по небрендовому поисковому трафику. Кстати, в правом верхнем углу сразу видно, какую долю он составляет от общего количества визитов.

Чтобы каждый раз не задавать все условия заново, можно сохранить отчет, кликнув на соответствующую кнопку в правом верхнем углу, и/или сохранить полученный сегмент. Где написано «Сегмент N условие(-я)», там есть небольшая стрелочка, которая открывает список с заветным пунктом «Сохранить как». Тогда можно быстро и удобно применить соответствующий сегмент к любому отчету Яндекс.Метрики.

В процессе создания нового сегмента, когда отчет уже сохранен

В процессе создания нового сегмента, когда отчет уже сохранен

Сегментация в отчетах — мощный инструмент, которым на самом деле можно отфильтровать все что угодно, не только брендовые запросы. Можно изучать трафик и другие показатели отдельных разделов, а не всего сайта («Поведение → Страница входа»); сравнить, сколько новых, а сколько повторных посетителей («История → Новый/вернувшийся посетитель»); посмотреть, с каких устройств больше конверсий («Технологии → Устройство») и т. д.

Как очистить ссылки от ненужных параметров, меток, якорей

Если анализировать количество визитов, глубину просмотра, достижения целей и любые другие метрики по конкретным страницам сайта, может возникнуть другая проблема. Невозможно нормально оценить посещаемость и эффективность, когда данные разделяются между обычными URL вида «site.ru/page1» и адресами вроде «site.ru/page1?utm…» и «site.ru/page1?fbclid…». По умолчанию Метрика считает их разными страницами, а нужно их как-то объединить в одно. И здесь есть несколько решений.

Во-первых, можно выгружать данные как есть, а затем вычищать и объединять в сторонних инструментах, например, Excel и Google Таблицах (через «Найти и заменить», консолидацию, регулярные выражения и прочее). Но это довольно сложно и очень неудобно — гораздо проще и лучше выгружать максимально чистые данные.

Во-вторых, можно убрать все эти дополнения на самом низком уровне — через уже знакомый раздел «Настройка» и вкладку «Фильтры». Помимо самих фильтров, там есть операции, которые тоже производятся над исходными данными — они модифицируют адреса страниц отчетного или ссылающегося сайта, которые отображаются в отчетах. С их помощью можно:

  • Вырезать отдельно заданные параметры, например, вышеупомянутые ‘fbclid’ и ‘utm’.
  • Вырезать якорь (‘#anchor’).
  • Вырезать вообще все возможные параметры, которые идут после знака вопроса ‘?’.
  • А еще — заменять https на http, менять адрес домена, а также приводить все URL и рефереры к нижнему регистру (site.ru/PaGe → site.ru/page).

Но в таком случае не получится воспользоваться преимуществами этих самых параметров. Например, определять эффективность источника трафика вплоть до конкретного поста в соцсети, рекламного объявления или гостевой публикации — ведь UTM-метки и т. п. дополнительные данные вообще будут отсутствовать в отчетах Яндекс.Метрики. (Кстати, для одного счетчика можно задать максимум 30 фильтров и 30 операций.)

Как исключить/отфильтровать трафик в Яндекс.Метрике: свой, чужой, роботный, брендовый

В процессе операций во вкладке «Фильтры» раздела «Настройка» Яндекс.Метрики. (Напоминаем: прежде чем добавлять новые фильтры и/или операции и нажимать на «Сохранить», нужно четко осознавать, что такие настройки исключают трафик на самом низком уровне. Отключить потом фильтры и восстановить данные за прошедший период не получится!)

В-третьих, можно попробовать подобрать в отчете правильную группировку, которая уберет ненужные параметры без потери ценных данных.

Допустим, нужно изучить посещаемость материалов блога, которые находятся на страницах вида site.ru/blog/category/article/. И при выборе группировки «URL материала» адреса как раз разделяются на обычные и те, что с дополнительными параметрами. В данном случае подойдет другая группировка — «Страница входа ур.4». В строках таблицы окажутся только страницы с соответствующим URL, — то есть в списке не будет самих разделов и главной блога, — и параметров тоже не будет. (Единственное, что в списке могут попадаться адреса вроде site.ru/products/category/?parameter, потому что они как бы тоже 4 уровня, но такие включения вычищаются вышеупомянутой функцией «Найти»).

Вместо страниц входа можно также использовать группировку «Путь страницы входа» — это часть URL-адреса после домена и до знака вопроса ‘?’, после которого идут те самые метки и параметры. При выгрузке отчетов можно будет легко восстановить полную ссылку, например, с помощью текстовых функций Google Таблиц.

Так выглядит таблица кастомного отчета Яндекс.Метрики с группировкой «Путь (полный) страницы входа»

Так выглядит таблица кастомного отчета Яндекс.Метрики с группировкой «Путь (полный) страницы входа»

Чтобы глубже погрузиться в тонкости SEO, SMM, PPC, CPA и веб-аналитики, изучайте образовательный контент CyberMarketing. Большой выбор статей, вебинаров, видеокурсов для специалистов, руководителей, владельцев бизнеса.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *